AI Agent Prompts (Cheat Sheet)

Antigravity（AIエージェント）に効率的に指示を出すための、コピペ用プロンプト集。 プロジェクトのワークフロー（ai-management/guide.md）に基づいています。

1. タスク開始 (Start Task)

GitHub Projectから自分に割り当てられたタスクを取得し、分析を開始させるためのプロンプト。

Project 12 の自分のタスクアイテムを取得して。
Status が "Ready" のものがあれば最初の一つを選び、以下の操作を行って作業を開始してください：
1. Project Item の Status を "In Progress" に変更。
2. Project Item の Agent Status を "Analyzing" に変更。
3. そのIssueの内容を読み取り、解決のための実装計画 (Implementation Plan) を作成して。

2. 計画の同期 (Sync Plan)

ローカルで作成した実装計画を、正本であるGitHub Issueに反映させるためのプロンプト。

作成した実装計画（Implementation Plan）を、Issue #[Issue番号] の本文として反映（更新）してください。
すでに本文がある場合は、既存の内容を消さずに「Implementation Plan」セクションを更新するか、追記してください。

3. 実装開始 (Start Coding)

計画が承認され、実装フェーズに移る際のプロンプト。

計画が承認されました。実装を開始してください。
1. Project Item の Agent Status を "Coding" に変更。
2. Project Item の Target Files フィールドに、今回変更する主なファイルパスを設定。
3. タスクリストの上から順に実装を進めてください。

4. 完了報告 (Report & Close)

全てのタスクが完了し、動作検証も済んだ際の報告用プロンプト。

全てのタスクが完了しました。
1. Issue #[Issue番号] のタスクリストに全てチェックを入れる。
2. Project Item の Status を "Done" に変更。
3. Project Item の Agent Status を "Completed" に変更。
4. 今回の作業で得られた知見や、重要な決定事項があれば `docs/dev/decision-log/` に新しいログファイルとして保存してください。

5. 初回コンテキストロード (Bootstrap)

作業セッションの開始時に、AIに状況を思い出させるためのプロンプト。

.clinerules を確認して。
その後、GitHub Issue #[Issue番号] を読み取って、現在の作業状況（未完了タスク）を確認して。